Description

At Allstate, great things happen when our people work together to protect families and their belongings from life's uncertainties. And for more than 90 years, our innovative drive has kept us a step ahead of our customers' evolving needs. From advocating for seat belts, air bags and graduated driving laws, to being an industry leader in pricing sophistication, telematics, and, more recently, device and identity protection.

Job Description

Who is Allstate:
Allstate Insurance Company of Canada is a leading home and auto insurer focused on providing its customers prevention and protection products and services for every stage of life. Serving Canadians since 1953, Allstate strives to reassure both customers and employees with its "You're in Good Hands®" promise and is proud to have been named a Best Employer in Canada for nine consecutive years. Allstate is committed to making a positive difference in the communities in which it operates through partnerships with charitable organizations, employee giving and volunteerism. To learn more, visit www.allstate.ca. For safety tips and advice, visit www.goodhandsadvice.ca.

Through our Employee Value Proposition, we have worked hard to develop and nurture a culture where employees feel valued, experience personal growth, have career options and truly enjoy the work they do.

Role Designation: Hybrid

Benefits to joining Allstate

• Flexible Work Arrangements.

• Employee discounts (15% on auto and property insurance, plus many other products and services).

• Good Office program (receive up to $400 back after purchasing office equipment).

• Student Loan Payment Matching Program for Government Student loans.

• Comprehensive Retirement Savings Program with employer matched contributions.

• Annual Wellness allowance to support employees with improving health and wellbeing.

• Personal days.

• Tuition Reimbursement.

• Working within the community and giving back.

Job description:

Reporting to the Manager, Analytics and Data Enablement, you will lead Microsoft Fabric-based data modeling initiatives, leveraging the medallion architecture (Bronze, Silver, Gold layers) to efficiently manage and transform data across its lifecycle. You will apply advanced analytics and integration capabilities to design, build, and maintain robust semantic models, automate end-to-end data pipelines, and ensure high-quality, trusted data assets. The candidate will require an in-depth understanding of the data structure and environment as well as the implications of insurance business processes on regulatory reporting outcomes. The candidate will also foster efficiency, bring forward creative solutions, and create awareness of opportunities to strengthen data quality and enablement across reporting initiatives. A proactive approach, strong collaboration skills, and the ability to think beyond standard approaches are expected.

Accountabilities:

• Design, build and maintain semantic models (Lakehouses, Warehouses) that integrate data from multiple sources, ensuring consistency, quality, and governance. Extract, transform, and load (ETL) raw data using Fabric Dataflows, Pipelines, or T-SQL
• Collaborate closely with Data Engineers, Data Analysts, and Operational Analytics teams to ensure semantic data models are effectively aligned with business requirements and scalable technical capabilities.
• Implement and enhance internal data processes by automating manual workflows, optimizing data delivery, and redesigning database structures to improve efficiency and scalability.
• Utilize Fabric's integrated tools (SQL, Python, KQL, DAX, Power BI) to explore, analyze, and interpret data, answering "why" and "what next" questions rather than just "what happened".
• Build interactive dashboards, summaries, and reports in Power BI to communicate insights to stakeholders.
• To convert legacy SAS/SQL processes into Microsoft Fabric data pipelines and curated datasets to enhance scalability, performance, and data delivery efficiency.
• Proven expertise in building modern data platforms including data integration, semantic modeling, and scalable pipelines for delivering curated datasets.
• Leverage Fabric IQ Data Agents, Copilot, and AI workflows to auto-generate DAX, summaries, and dashboards, and to explore data through natural language

Qualifications:

• Proficiency in Microsoft Fabric: proven experience in dataset consolidation, dataflow development, and Python notebooks, enabling the design of robust data pipelines, transformation workflows, and scalable analytics solutions.
• Data Integration & Modeling: Strong expertise in data integration and semantic modeling, with a solid foundation in dimensional modeling, normalization, referential integrity, and star/snowflake schema design to build well-structured, scalable models for efficient BI reporting and analytics.
• SQL & Python: Proven ability to leverage Python within Microsoft Fabric for scalable data processing, automation, and advanced analytics, alongside strong SQL capabilities to design and optimize high-performance queries across Lakehouse and Warehouse layers, enabling efficient and reliable analytics solutions.
• Analytical & Problem-Solving Skills: Excellent analytical and problem-solving abilities, with strong communication, collaboration, and stakeholder management skills; detail-oriented with a disciplined approach to quality, controls, and documentation
• Training and Communication: Strong ability to document data processes and communicate insights clearly, while collaborating with cross-functional teams, conducting knowledge-sharing sessions and preparing training resources for stakeholders to drive effective adoption and usage.
• Data Governance: Strong understanding of data governance principles, including data quality, lineage, metadata management, and familiar with Informatica IDMC
• BI Tools: Proven experience with Power BI, specializing in semantic model development within Microsoft Fabric workspaces and advanced DAX for complex calculations and KPIs. Skilled in designing high-performance data models, optimizing query performance, and delivering interactive, scalable dashboards that drive business insights.

Bonus Qualifications:

• Prior experience with insurance/actuarial data will be considered a plus.
• Microsoft Fabric Certification and demonstrating validated expertise in building data pipelines and analytics is nice to have.

Allstate Canada Group has policies and practices that provide workplace accommodations. If you require accommodation, please let us know and we will work with you to meet your needs.

#LI-GL1

À propos d'Allstate :
Allstate du Canada, compagnie d'assurance est un chef de file dans le domaine des assurances automobile et habitation; elle offre à ses clients des produits et services de prévention et de protection qui conviennent à toutes les étapes de la vie. Au service des Canadiens depuis 1953, l'entreprise met tout en œuvre pour que non seulement ses clients, mais aussi ses employés soient en bonnes mainsMD, comme en fait foi sa présence au palmarès des Employeurs de choix au Canada pendant neuf années de suite. Allstate du Canada tient à contribuer au mieux-être des communautés dans lesquelles elle exerce ses activités au moyen de partenariats avec des organismes caritatifs et de programmes misant sur la générosité de ses employés. Pour en savoir plus, visitez le www.allstate.ca. Pour connaître nos conseils en matière de sécurité, consultez le blogue Allstate Assurance au blogue.allstate.ca.

À Allstate, nous avons conscience que la qualité de nos produits découle directement du niveau de satisfaction du personnel à l'égard de l'entreprise. C'est pourquoi nous misons sur le maintien d'une culture où les employés se sentent valorisés et où ils peuvent poursuivre une carrière passionnante. Notre proposition de valeur aux employés permet ainsi de s'épanouir de façon unique.

Désignation du rôle : hybride

Les avantages offerts par Allstate

• La flexibilité des modalités de travail;

• Des rabais d'employé (15 % sur les assurances automobile et habitation, ainsi que des rabais sur de nombreux autres produits et services);

• Le programme Bureau en bonnes mains (jusqu'à 400 $ sont octroyés pour se procurer de l'équipement de bureau nécessaire à domicile);

• Un programme de paiement de contrepartie pour le remboursement des prêts étudiants aux programmes gouvernementaux;

• Un régime d'épargne-retraite complet prévoyant des cotisations de contrepartie de l'employeur;

• Une allocation annuelle couvrant des dépenses effectuées pour améliorer sa santé et son bien-être;

• Des congés personnels;

• Le remboursement de droits de scolarité;

• Une implication dans la vie communautaire.

Description du poste :

Relevant du directeur principal ou de la directrice principale, optimisation orientée analytique et données, le ou la titulaire de ce poste dirigera des projets de modélisation de données basés sur Microsoft Fabric, en tirant parti de l'architecture à médaillon (couches Bronze, Argent, Or) pour gérer et transformer efficacement les données tout au long de leur cycle de vie. Cette personne mettra à profit ses capacités avancées d'analytique et d'intégration pour concevoir, construire et maintenir des modèles sémantiques robustes, automatiser des pipelines de données de bout en bout et garantir des actifs de données de haute qualité et fiables. Le ou la candidat(e) devra posséder une compréhension approfondie de la structure et de l'environnement des données ainsi que de l'incidence des processus d'assurance sur les résultats des rapports liés à la réglementation. Il ou elle favorisera l'efficacité, proposera des solutions créatives et sensibilisera autrui aux occasions de renforcer la qualité des données et leur mise en œuvre dans le cadre des projets liés aux rapports. Une approche proactive, de solides compétences en collaboration et la capacité de penser au-delà des approches standard sont attendues.

Responsabilités :

• Concevoir, construire et maintenir des modèles sémantiques (lac de données et entrepôt de données) qui intègrent des données provenant de plusieurs sources, en assurant la cohérence, la qualité et la gouvernance. Extraire, transformer et charger (ETL) des données brutes en utilisant Fabric Dataflows, les pipelines ou le langage T-SQL.
• Collaborer étroitement avec les ingénieurs de données, les analystes de données et les équipes d'analyse opérationnelle pour s'assurer que les modèles de données sémantiques sont efficacement alignés avec les exigences commerciales et les capacités techniques évolutives.
• Mettre en œuvre et améliorer les processus internes de données en automatisant les flux des tâches manuels, en optimisant la livraison des données et en remodelant les structures de bases de données pour améliorer l'efficacité et l'évolutivité.
• Utiliser les outils intégrés de Fabric (SQL, Python, KQL, DAX, Power BI) pour explorer, analyser et interpréter les données, en répondant aux questions « pourquoi » et « quelle est la prochaine étape » plutôt que juste « qu'est-ce qui s'est passé ».
• Créer des tableaux de bord interactifs, des résumés et des rapports dans Power BI pour communiquer des informations aux intervenants.
• Convertir les processus SAS/SQL existants en pipelines de données Microsoft Fabric et en ensembles de données organisés afin d'améliorer l'évolutivité, la performance et l'efficacité de la livraison des données.
• Compétences éprouvées dans la création de plateformes de données modernes, y compris l'intégration de données, la modélisation sémantique et des pipelines évolutifs pour fournir des ensembles de données sélectionnés.
• Exploiter les agents de données Fabric IQ, Copilot et les processus d'IA pour générer automatiquement du code DAX, des résumés et des tableaux de bord, et pour explorer les données par le langage naturel.

Exigences :

• Maîtrise de Microsoft Fabric : expérience avérée dans la consolidation de jeux de données, le développement de flux de données et les blocs-notes utilisant Python afin de permettre l'élaboration de pipelines de données robustes, de flux de tâches de transformation et de solutions analytiques évolutives.
• Intégration et modélisation des données : Expertise en intégration de données et modélisation sémantique, avec une base solide en modélisation dimensionnelle, en normalisation, en intégrité référentielle et en conception de schémas en étoile/flocon visant à construire des modèles bien structurés et évolutifs pour une production efficace de rapports et d'analyses décisionnelles fondés sur les données.
• SQL et Python : Capacité avérée à exploiter Python dans Microsoft Fabric pour le traitement évolutif des données, l'automatisation et l'analytique avancée, ainsi que de solides compétences en SQL pour concevoir et optimiser des requêtes à haute performance à travers les couches de lac de données et d'entrepôt de données, permettant des solutions analytiques efficaces et fiables.
• Compétences d'analyse et de résolution de problèmes : Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes, avec de solides compétences en communication, en collaboration et en gestion des intervenants; souci du détail avec une approche disciplinée de la qualité, des contrôles et de la documentation.
• Formation et communication : Solide capacité à documenter les processus de données et à communiquer clairement les informations, tout en collaborant avec des équipes interfonctionnelles, en animant des sessions de partage des connaissances et en préparant des ressources de formation pour les intervenants afin de favoriser une adoption et une utilisation efficaces.
• Gouvernance des données : Solide compréhension des principes de gouvernance des données, y compris la qualité des données, la traçabilité, la gestion des métadonnées, et connaissance d'Informatica IDMC.
• Outils BI : Expérience avérée avec Power BI, particulièrement avec le développement de modèles sémantiques au sein des espaces de travail de Microsoft Fabric et de code DAX avancé pour des calculs complexes et des indicateurs clés de rendement. Connaissance de la conception de modèles de données à haute performance, l'optimisation de la performance des requêtes et la création de tableaux de bord interactifs et évolutifs qui favorisent les analyses commerciales.

Exigences additionnelles :

• Une expérience préalable en données d'assurance/actuarielles sera considérée comme un atout.
• Une certification Microsoft Fabric et une expertise avérée dans la mise en place de pipelines de données et de solutions d'analyse sont considérées comme un plus.

Le Groupe Allstate du Canada dispose de politiques et de pratiques permettant d'offrir des mesures d'adaptation en milieu de travail. Si nécessaire, nous établirons avec vous les mesures qui doivent être prises pour répondre à vos besoins.

Compétences

Analyse de données, communication, gouvernance des données, intégration des données, modélisation des données, Microsoft Power BI, résolution de problèmes, Python (langage de programmation), SQL (langage de requête structuré), formation.

#LI-GL1

Skills
Analytics, Communication, Data Governance, Data Integration, Data Modeling, Microsoft Power Business Intelligence (BI), Problem Solving, Python (Programming Language), Structured Query Language (SQL), Training

Compensation
Expected compensation for this role ranges from $ 77,200.00 - 121,800.00 annually. Actual salary offered to successful candidates will vary based on their skills and experience.

Joining our team isn't just a job - it's an opportunity. One that takes your skills and pushes them to the next level. One that encourages you to challenge the status quo. One where you can shape the future of protection while supporting causes that mean the most to you. Joining our team means being part of something bigger - a winning team making a meaningful impact.

Allstate Canada Group uses AI technology tools to assist in screening, selecting, assessing, and scheduling interviews with candidates as part of the recruitment process.

This job posting is for a current open role within the organization.

Requisition #: 1971536773

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